赛马会26码会员图|香港赛马会怎么去|

制造業的“互聯網+”發展道路研究

2020-02-10 06:02:18 中國管理信息化 2020年1期

錢小聰 姜嵐 馬寅晨

[摘? ? 要] 基于“中國制造2025”戰略,文章對中國制造企業的創新發展的道路進行研究,指出需要樹立“互聯網+”發展戰略,設計“互聯網+”變革行動路徑,從IT基礎設施、社交網絡營銷與服務、個性化定制研發、透明供應鏈、柔性生產、互聯網化協同制造等方面分步推進“互聯網+”落地生根。

[關鍵詞] 互聯網+;制造業;發展道路

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 01. 035

[中圖分類號] F270.7? ? [文獻標識碼]? A? ? ? [文章編號]? 1673 - 0194(2020)01- 0078- 02

0? ? ? 引? ? 言

從美國學者杰里米·里夫金提出的“第三次工業革命”[1]到德國的工業4.0,再到我國公布的《中國制造2025》強國戰略,無不揭示了“制造+互聯網”已是制造業轉型的必然。

新中國成立后,尤其是改革開放以來,我國制造業持續快速發展,建成了門類齊全、獨立完整的產業體系,有力推動了工業化和現代化進程。然而,與世界先進水平相比,我們的制造業仍然大而不強,在自主創新能力、資源利用效率、產業結構水平、信息化程度、質量效益等方面差距明顯。為此,《中國制造2025》提出堅持“創新驅動、質量為先、綠色發展、結構優化、人才為本”的基本方針,通過“三步走”實現制造強國的戰略目標[2]。國內也涌現了一批兩化融合交往領先的制造企業。

筆者廣泛研究“制造+互聯網”,認為盡管不同案例的實現方式各具特色,但存在共性之處,即把傳統制造業與信息技術和互聯網運營模式深度融合,使得制造過程具備柔性生產能力,消耗更少的資源,提供個性化服務能力,重視互聯網化協同制造和產業生態[3-7]。我們進一步把上述共性提煉為制造業的“互聯網+”發展的共性道路,并分戰略、戰術、執行三個層面,分別進行闡述。

1? ? ? 戰略層:樹立“互聯網+”發展戰略

面對新時代的競爭,在業務模式、生產模式、組織模式、決策模式上樹立“互聯網+”創新發展戰略。業務模式上,改變以產品為中心的傳統模式,實施以用戶為中心的戰略,盡量滿足用戶的需求,發展定制化能力;充分重視用戶的體驗,從長期服務中獲取更多的收益并攤薄成本。生產模式上,以需定產,構建協同供應鏈,發展柔性生產能力,引入互聯網化協同制造。組織模式上,構建扁平化的組織架構,向基層賦能,使得企業面對市場變化能更快地決策和應對。決策模式上,通過數據支持決策,對過去可以追本溯源,對現在實時智能分析,對未來進行預測推演,形成理性的判斷與決策。

2? ? ? 戰術層:設計“互聯網+”行動路徑

首先,企業自上而下,虛心學習“互聯網+”思維,從“互聯網+”發展案例中取經;然后,企業自下而上,完善數字化、網絡化信息基礎設施,建設數據化管理體系;接著,企業由內而外,先主后次,把創新的業務模式、生產模式、組織模式,落實為各項業務規范與管理流程,把新一代信息技術內化到核心的銷售、服務、研發、采購和生產流程中;最后,根據公司財務管理、人力資源管理、品質管理的要求,構建數據模型,用數據驅動決策。

3? ? ? 執行層:分步推進“互聯網+”落地

3.1? ?信息化基礎設施建設

根據戰略指引和行動路徑設計,開展信息化基礎設施建設。“互聯網+”時代,企業信息基礎設施建設的目標是更好地承載業務活動,為之提供足夠的網絡帶寬,良好的無線覆蓋,高可用、可擴展的計算資源和存儲資源,以及相對完備的安全性。須加快工業裝備的數字化、網絡化、智能化,同時提升工廠網絡基礎設施的寬帶化、無線化、安全化,用工業以太網、低功耗窄帶物聯網等技術實現工廠設備、物料的在線監測和控制,用云實現數據的存儲,并結合邊緣計算滿足生產現場的智能管控;對于存在很強實時操控要求的產線,可以嘗試時延敏感網絡的部署;信息安全方面,根據實際情況合理采用VPN接入、終端認證、流量審計、負載均衡等技術,保障IT系統安全穩定運行。

3.2? ?基于社交的營銷與服務

當代,用戶獲取信息的習慣變了,除了被動接收企業單向發布的信息(如廣告),更愿意主動關注其感興趣的話題,主動搜索所需產品的信息,還習慣于從社交網絡中的評論、打分中獲取信息,而且熟人傳遞的信息往往比商業廣告更獲信任。用戶的決策方式也變了,來自其他用戶的口碑已成為影響用戶購買決策的重要因素,而使用體驗則是決策是否繼續購買的主要因素。所以,基于社交網絡、社會化媒體的網絡營銷方式,憑借其在傳播時的即時性、快速復制性和互動性,以及獲客的精準性和低成本優勢,已成為包括傳統制造業在內的當代企業主流營銷渠道。而且企業與客戶的在線互動,不僅有助于讓消費者感受到熱情,增進品牌黏性,而且可以幫助企業更快速、更深入地探尋客戶的真實需求,接受消費反饋,改進產品與服務,提高市場競爭力。

3.3? ?面向個性化定制的研發

C2B是互聯網經濟時代新的商業模式。與傳統制造業長期以來形成的以企業為中心、少品種大批量的B2C模式相反,C2B模型下,消費者根據自身需求定制產品,或主動參與產品的設計、生產和定價,企業進行定制化生產。

C2B高度迎合了用戶需求。如果企業獲取到足夠的訂單并能提供滿足用戶體驗的產品,同時還有效控制了C2B過程的成本,無疑將在“互聯網+”時代具備突出的市場競爭力。實現這個目標,生產企業需要做到:

第一,用足電子商務、社交網絡等新型渠道,如果有必要,還可以采用“線上—線下”相結合的方式,聚合消費者的需求;通過多種方式收集消費者的體驗和新需求,迭代改進產品;基于大數據進行精準營銷,探索數據驅動的用戶畫像、需求預判、產品定制、廣告精準投放等新模式,提升企業敏捷服務和精準服務水平。

第二,基于用戶需求,打造數字化快速定制研發能力,實現產品研發、工藝設計、生產制造的一體化。構建柔性的研發流程,使用PDM、PLM、專業化的工業軟件,實施產品全生命周期信息化管理。

3.4? ?短平快的透明供應鏈

傳統的采購中面臨著痛苦的價格、效率和風險的平衡問題,大批量集中采購雖然可以獲得更低的價格但帶來庫存風險和資金的占用,小批量分散采購則高價低效。此外,外部的供應商管理,內部的采購廉潔監察,也是眾多企業的痛點。基于SaaS的采購云,一來可以幫助企業開展互聯網尋源,極大提高效率;二來可以對采購計劃、詢價、招標、訂單、支付、物流、驗貨、入庫的全流程進行信息化管理,透明化內控;三來通過對供應商的價格、交期、質量等多維度的歷史數據進行綜合評測,可以實現供應商的ABC管理;進一步,還可以利用互聯網和大數據優勢,綜合供貨能力、口碑信息、產品型號和替代品組合,減少供應商的數量,提高采購效益。

3.5? ?智能車間和柔性生產

實現生產過程信息化、工藝控制智能化、計劃管理智慧化,建成數字化生產線、智能車間、智能工廠。要求人、機器、產品、原料、物流等與生產、供應和使用有關的各個環節之間始終保持著數據雙向交互要求;生產線能智能感知物料、設備和環境的變化,自動控制生產過程;基于大數據、人工智能技術,可以主動對異常情況進行判斷、預警和自愈控制;基于ERP、CRM、SCM等企業經營信息數據的集成,構建數據驅動的決策模型,以實現精益制造、敏捷交付、精細管理和智慧決策。

3.6? ?實現互聯網化協同制造

協同制造是“互聯網+”時代的新模式、新業態。它通過供應鏈內及跨供應鏈間的產品合作設計、合作制造、甚至合作銷售,實現產業鏈上技術、資金、人力、設備等資源的最大化利用。首先,利用互聯網突破空間和時間的束縛,把傳統的車間虛擬化到全球、全天候,使整個供應鏈上的企業和合作伙伴共享客戶、設計、生產經營信息。其次,通過協同,串行的工作方式變成了并行方式,可以最大限度地加快新產品設計,縮短生產周期,快速響應客戶需求,提高設計、生產的柔性。再次,通過供應商參與設計與生產,技術服務伙伴參與設計與生產,大大提高了產品設計水平、可制造性以及成本的可控性。

除了企業之間的協同,企業和個人之間的協同也是“互聯網+”時代的特征。日益流行的“眾籌”體現了消費者參與設計的熱情;而“眾包”則為企業提供了一條絕佳的低成本社會化協同制造途徑,即面向全球發布設計或生產需求,吸引個人憑借其知識和勞動力承擔某部分設計或生產工作。

4? ? ? 結? ? 語

制造企業走的“互聯網+”發展共性道路,是高屋建瓴明確戰略和變革行動路徑,然后從IT基礎設施、社交網絡營銷與服務、個性化定制研發、透明供應鏈、柔性生產、互聯網化協同制造等方面,量體裁衣,步步為營,推動“互聯網+”與企業的業務和管理緊密耦合,帶來競爭優勢。對于資金有限、剛接觸“互聯網+”的中小企業,不妨先使用行業里提供的云平臺或政府提供的公共服務平臺,在學習與適應“互聯網+”的過程中思索與摸索與自己業務更匹配的模式;對于已經開拓了互聯網渠道卻未能引入核心生成流程的企業,應盡早開展對銷售、研發、生成、服務各個流程的再造,逐步積累支撐科學決策的經營數據庫;對于有著良好的信息化基礎,已經實現數據化支撐生產與銷售的企業,可參考西門子、豐田等國外先進制造企業的經驗,在消化吸收的同時打造自主的“互聯網+”制造生態圈。

主要參考文獻

[1][美]杰里米·里夫金. 第三次工業革命:新經濟模式如何改變世界[M]. 張體偉,孫豫寧,譯.北京:中信出版社,2012.

[2]中國政府網.“中國制造2025”專題[EB/OL]. http://www.gov.cn/zhuanti/2016/MadeinChina2025-plan/.

[3]馬化騰,張曉峰,杜軍. 互聯網+國家戰略行動路線圖[M].北京:中信出版集團,2015.

[4]徐斌,王曉冬,林麗. 大數據管理[M].北京:人民郵電出版社,2016.

[5]郭慧,贠曉哲. 工業互聯網推動下制造業的轉型升級[J]. 物聯網技術,2018(2):112-114.

[6]吳欣航. 江蘇省“兩化融合”現狀分析——以徐工集團為例[J]. 經濟師,2018(11):146-147.

[7]尹大海. 關于工業互聯網推動工廠網絡與互聯網融合發展的探討[J].中國管理信息化,2019(10):74-75.

?
赛马会26码会员图
棒球比分直播比分 白小姐一波中特期准 宁夏11选5 福彩3d中奖分布图 浙江快乐彩遗漏期 排列五第17184期分析 湖南幸运赛车走势 体球i网 腾讯欢乐捕鱼辅助 百人牛牛官方下载