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基于大數據的城市級智慧停車平臺

2020-02-07 13:02:52 物聯網技術 2020年1期

李峻宇

摘 要:生活在城市里,“停車難”已經成為很多市民出行的痛點。大量的停車需求與有限的停車泊位資源嚴重不匹配,導致城市重點停車區域停車供需矛盾突出,城市正常交通秩序受到干擾。因此,開發一個基于大數據的城市級智慧管理平臺是解決這個燃眉之急的最佳方案。在停車規劃建設上,通過對市區現有停車資源的信息采集、匯聚和整合,構建城市停車大數據平臺,盤活城市存量停車資源。同時,依托城市停車大數據平臺來指導城區新增停車場和立體車庫的規劃和建設,最終建成全城停車誘導系統,并結合智慧商圈的推廣應用,構建全方位的“車生活”價值鏈,打造智慧停車產業系統。

關鍵詞:智慧停車平臺;大數據;誘導系統;停車泊位;信息服務一體化;信息采集

中圖分類號:TP393.18文獻標識碼:A文章編號:2095-1302(2020)01-00-05

0 引 言

截止到2017年底,太原市機動車保有量突破145萬輛,而市內所有的停車位總和約為65萬。近年來,這座中型城市面臨的停車供需矛盾問題突出。調查顯示,太原停車難的原因主要有下面幾點:

(1)車多位少,停車位供需矛盾突出;

(2)泊位周轉率低,缺乏高效的智慧停車管理系統;

(3)停車數據不透明,政府監管難;

(4)傳統管理手段無法滿足要求,企業運營難度高;

(5)缺乏有效的停車誘導手段,影響城市的形象與出行體驗;

(6)停車收費工作量大、效率低、人工成本高。

結合實際,由于停車資源的增長極其緩慢且難度較大,無法追趕車輛的增長速度,甚至無法彌補原先遺留的停車缺口。因此,在正常利用停車資源的同時運用大數據建立智慧停車系統將有效緩解停車難的問題,建設完善的靜態交通體系,盡可能地利用現有資源,提高利用率和周轉率。總之,停車需求要從“被動滿足需求”轉變為“交通需求管理”。

現在智慧停車方面,太原市正處在起步階段,已經得到政府及社會的關注,政府和一些民間企業也在積極行動,未來的智慧停車在太原一定大有可為。建設停車場是緩解停車難的一方面,這些停車位若能實現大數據模式管理,將發揮出巨大的社會價值,不僅方便市民,同時對于節約資源也會產生很大的價值。

1 系統總體架構

1.1 架構思路

1.1.1 打造城市級智慧停車平臺,實現停車信息服務一體化

建設統一智慧停車平臺,為市民提供“智慧停車APP”,結合停車收費巡查員、停車收費APP,實現城市路內外停車誘導、電子收費、自主繳費、無感支付、聯動催繳等服務一體化應用。通過一體化平臺的建設與運營打破停車資源的信息“孤島”,提升停車收費運營管理效率,減少“偷、逃、漏”現象,實現停車資源有序、規范、統一管理。

1.1.2 通過智能化建設,實現停車數據聯網,通過手機APP提升停車體驗

運用物聯網、互聯網技術,對城市現有配套停車資源進行設施建設或設備升級改造。在道路泊位方面,通過地磁技術和視頻相結合的技術手段,將路內停車泊位的停車動態數據采集到統一平臺。在停車場方案,通過停車場出入口硬件改造,并將改造后的數據對接到統一平臺。通過“智慧停車APP”,更讓手機用戶便捷地找車位,減少因找車位產生的無效行程,緩解交通擁堵壓力。

1.1.3 推廣社會泊位資源和公共泊位資源的共享,實現錯峰停車

城市一方面停車位不足,一方面車位利用率低,形成巨大的停車資源浪費。通過建設智慧停車平臺,實現對路內外停車數據的大數據分析,高效利用現有資源,盤活存量停車資源,將車輛由道路引導到閑置車位,降低交通系統的壓力,鼓勵并引導政府機關、公共機構和住宅小區內部停車設施對外開放。利用大數據平臺推行錯時停車服務,實行居住區與周邊商業辦公類建筑共享利用停車泊位,實現停車資源最大化利用,促進區域停車平衡。

1.1.4 打造基于停車大數據的產業生態圈

在落實基礎的停車服務后,通過“互聯網+”的運營思維激發出停車背后隱藏的價值,為廣大車主用戶提供一些類似洗車、保養、車險、租車、買車、電商等一系列的增值服務。在“互聯網+”背景下,利用智慧停車中龐大的停車大數據和車主模型,為整個車后市場提供更多的資源和服務,并通過大數據分析構建整個車后市場服務生態鏈,最終打造停車產業生態圈。

1.2 系統基礎結構

智慧城市智慧停車管理平臺的總體框架主要由基礎設施層、平臺層、應用層、服務層、用戶認證層、用戶層等6個部分組成,如圖1所示,同時考慮道路停車的標準規范體系和信息安全體系建設。

1.2.1 整體解決方案

智慧停車是一個城市級的智慧停車平臺,以統一支付、全區通停為平臺應用核心,結合“移動互聯網+物聯網+云計算+大數據”技術,通過改造升級的方式接入路內停車資源和路外停車資源(包括大小型停車場),以及利用錯峰共享的互聯網模式來整合個人泊位資源,打破傳統城市停車信息資源“孤島”,無法形成統一均衡調度的局面,真正實現從點到面的轉變。

1.2.2 停車大數據體系

監管可視化:采用“列表+全景地圖”的形式可視化展現泊位、設備、人員、車輛信息,方便管理人員進行全面精確的運營、維護。

運營管理可視化:采用圖形化方式直觀展現所有泊位運營狀況,運營管理人員可實時、準確地掌握停車整體運營情況。

大數據決策支撐:對停車靜態基礎數據和動態通行數據進行抽取分析,并提供相關區域、路段KPI指數,包括停車、收費、運營KPI指數等,為政府規劃部門、建設部門、信息化管理部門、交管部門、公安部門等提供決策支撐。

1.2.3 車主服務體系

車主服務體系通過官方網站、停車APP、微信公眾號、客服中心完成停車繳費、停車服務、停車咨詢等相關服務,通過專業化的服務體系,保證路內停車管理秩序,實現人、車、路的和諧。

1.2.4 停車支付體系

系統支持主要的線上支付渠道,同時盡量減少現金繳費或者禁止現金繳費,可以避免亂收費現象發生。結合地磁檢測到的停車數量、停車時長的統計,可以形成有效的對賬機制,對基層收費巡檢人員進行監管。

1.2.5 停車誘導體系

提供停車誘導系統,實現對城市停車資源的接入,掌握動態實時停車位變化信息,再利用信息化的停車誘導系統將停車位的信息發布出去,減少機動車在城市道路上的繞行,加快停車泊位周轉率,充分利用停車資源。

1.2.6 費用追繳體系

欠費追繳主要是針對不按照停車規則完成繳費的車主和駕駛員,依靠平臺的欠費名單和巡檢員的拍照取證的圖片,并對欠費數據自主分析,通過通知補繳、年檢追繳、法院申訴等多種手段,來完成費用追繳。建立欠費追繳體系不但可以避免國有資產的流失,而且有助于教育和督促非法停車的用戶,讓他們更快適應路內停車繳費的模式要求,為城市級停車管理平臺打造最后一道關卡,形成有效的閉環管理。

1.3 拓撲結構

拓撲結構如圖2所示。

平臺設計由四部分組成:停車信息采集、停車電子支付、智慧停車云平臺和停車誘導信息發布。

停車信息采集主要包括對道路停車泊位進行信息采集,通過安裝傳感器設備自動采集泊位狀態,采用無線方式上傳到管理平臺。采集的數據用于收費、監管和誘導等。

停車電子支付主要為車主提供靈活方便的支付手段,可提供多種支付方式,如現金支付、支付寶移動支付和停車APP支付。

智慧停車云平臺是整個系統的核心,具有停車統一收費管理、停車數據采集處理、誘導信息發布、大屏監控顯示、運維維護管理及商戶中心管理等功能。

停車誘導系統用于實時顯示城市停車位狀況,用戶可以通過多種途徑獲取城市停車泊位空閑情況,方便用戶出行。誘導信息既可以通過交通誘導屏發布,也可以通過智能手機APP應用實時發布,車主通過誘導信息完成行車和停車決策。

1.4 停車流程設計

(1)入車流程如圖3、圖4所示。

(2)出車流程如圖5、圖6所示。

1.5 路內泊位信息采集

路內泊位指的是行車道路邊緣沿白線劃分出來的臨時停泊區域,是一種便利的泊位提供方式,能夠充分利用道路空間資源,滿足短時停車的需求,方便停車者出行。采用安裝地磁檢測器、視頻樁、高位視頻槍等方式實時獲取泊位的空閑狀態,并通過網絡傳輸至后端平臺。地磁車位檢測傳感器適用于室外停車位,采用地埋安裝方式,傳感器安裝后與地表平行,不會破壞地面。

1.5.1 高位視頻無人收費方案

視頻無人收費系統采用智能槍機作為前端車位管理感知設備,采用視頻方式實現泊位狀態檢測、車輛停車動作的檢測及抓拍,以圖片和視頻的形式記錄車輛停車的完整過程,可提供充足的停車舉證材料(文本、圖片、視頻),平臺提供開放接口,支持與征信系統和車管所年檢系統對接,提供歷史欠費記錄信息,對惡意逃費進行懲罰,威懾逃費者,保證繳費率。

1.5.2 視頻樁無人收費方案

視頻樁采用側向識別技術作為終端數據采集手段,設備安放在泊位的同側后側,采用視頻方式實現泊位狀態檢測、車輛停車動作的檢測及抓拍,以圖片和視頻的形式記錄車輛停車的完整過程,極大地提升車位管理效率,同時形成完整的停車取證數據鏈,為停車逃費的追繳提供有力保障。

1.5.3 蜻蜓云鎖

通過建設車位鎖的方式實現無人值守收費。當車輛駛入停車位時,設備檢測到有車輛駛入,自動升起車位鎖卡住車輛;當車主要離開時,需掃描路側二維碼,選擇泊位號后支付停車費,支付完成后車位鎖將自動降下擋車板,車輛即可駛離。

1.5.4 巡查車

路邊停車管理神器是一款基于先進的高清視頻分析、高精度車輛識別定位的移動采集神器,它通過接收管理平臺發送的每個停車位精確GPS信息,并與識別定位得到的車輛GPS做匹配,從而將高清攝像頭獲取的車牌信息與停車位編號做對應,車輛信息可由配備的4G或WiFi發送至后臺停車場管理平臺統一管理。同時它可運用智能識別及抓拍技術,可以方便交警在巡邏過程中對道路車輛取證,一經發現違章車輛,自動抓拍,便于后續處理 。

1.6 路外泊位信息采集

路外泊位是指在規劃范圍內可供車輛短期或者長期停放的區域。路外泊位受到建設投入的限制,并不靈活,主要提供有規律的停車行為使用。路外泊位按照歸屬權的方式可以劃分為公共停車場泊位、商圈配建泊位以及社區內泊位3種。根據需接入的停車場實際情況,可以選擇系統對接或者智慧化改造的方式實現路外停車場的數據采集,實現無人值守功能,并對接智慧停車云平臺,實現無卡支付、全城通停等功能。

1.6.1 系統對接方式

對于已有收費管理系統的停車場可以通過采用數據同步方式和接口對接方式。

1.6.2 設備改造方式

對于未建設智慧停車系統或者不具備車牌識別管理的停車場,采用更換停車場出入設備的方式,實現停車場的智慧化改造。

1.6.3 停車場出入口管理系統

出入口管理系統采用車牌識別進出場管理方式,出入口管理系統通常設置在停車場出入口、地下車庫出入口等處,對所有臨時和固定車輛開放。通過前端車牌識別相機抓拍車輛圖片及識別車輛車牌號,利用網絡將車輛圖片及車牌號等數據發送至后端管理中心進行存儲,以及車牌號比對,確保車輛的進出有據可查,車輛的進出可控,停車位的合理利用,加強出入口的高效和安全管理。出入口管理系統設計采用車牌識別進出場方案,提升車輛進出場效率,及車主停車體驗。

臨時車輛:入場車牌識別自動放行,手機移動支付高效出場;固定車輛:系統比對白名單快速進出場。

1.7 智慧停車云平臺建設方案

1.7.1 停車場統一管理

實現不同停車場的統一管理,可實時查看分布在不同地方的停車場的實時信息,實現遠程管理及監控。

1.7.2 電子支付

支持接入主流支付方式,包括微信、支付寶等第三方電子支付方式,符合車主不同的支付習慣,車主可通過微信公眾號、支付寶“車主服務”、手機APP進行停車繳費,讓車主支付更加方便,減少因現金支付、人工收費產生的問題(找零慢、誤收假鈔、私吞費用、理賬麻煩等)。

1.7.3 云值守調度中心

停車場可委托蜻蜓停車進行車場管理,將停車場接入云值守調度中心。基于本地設備、系統的高度智能化、流程熟練化,將停車場出入口現場值守服務托管至蜻蜓云值守調度中心,實現停車場的遠程監控、調度,監控車輛出入場情況、現場應急情況調度、出入口設備故障預警,保障共享停車場順利運營。云值守調度中心示意圖如圖7所示。

2 大數據城市級智慧停車系統擬解決的問題

2.1 社會效益

(1)對城市環境而言,有效改善城市環境,降低能耗和減少環境污染,減少亂停亂放現象,提高整體城市形象,為招商引資工作發揮積極作用。

(2)對商業環境而言,實時動態均衡城市停車忙閑資源,極大程度地緩解擁堵,保持和提升商業環境價值,并可以大數據挖掘,實現精準營銷,進一步促進和拉動商圈活力,幫助提升消費。

(3)對于社會民生而言,幫助公眾切實解決停車難問題,保障人民群眾生命通道和消防通道的順暢,減少違章率,提高老百姓出行效率,享受出行、消費便捷與實惠,促進就業、創業軟環境,提升幸福感和城市歸屬感。

2.2 經濟效益

通過社會資本投資模式,與社會資本合資成立項目公司,充分利用社會資本的專業化團隊參與研發建設與運營維護,無需政府大量資金投入,即可提前享受信息化成果和實惠,有效保持項目可持續,也帶來更多就業機會及稅收收入。

2.3 公共安全

對公共安全而言,通過物聯網和圖像大數據形成“城市一體化”聯動智慧停車云平臺,幫助公安交管部門掌握實時涉車大數據,杜絕假套牌等違法車輛上路,對嫌疑車輛快速排查有效幫助實戰,維護社會公共安全。

3 結 語

本文建立基于大數據的城市智慧停車平臺,可以有效整合城市停車信息,合理調度已有的城市停車資源,以便更便捷地管理車輛,大量節省人力物力,為地方政府提供了一個高效的解決方案。

參 考 文 獻

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